[发明专利]一种电力智能问答系统中的问句匹配方法在审
| 申请号： | 202011326028.6 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112131371A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 胡扬波;仲田;许斌锋;王青国;陆野;徐进 | 申请（专利权）人： | 江苏电力信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬 |
| 地址： | 210024 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力智能问答系统中的问句匹配方法：首先对用户输入的查询问句P和系统知识库中的问句Q进行补零或截断操作，使句子序列变成固定长度；然后通过GloVe模型生成关于句子序列中对应单词词向量；接着将词向量输入到BI‑LSTM模型中，获取具有上下文语境义的单词向量；在此基础上，利用卷积神经网络提取词向量特征，得到句子的特征向量，进一步对特征向量抽取共同特征；最后将问句P、问句Q的特征向量以及共同特征向量进行拼接，输入全连接层，获取相似度预测结果。本发明将深度学习应用于电力智能问答领域，能够有效融合句子单词的上下文语境，精准的匹配用户问句，提高电力智能问答的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 智能 问答 系统 中的 问句 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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