[发明专利]基于空间注意力机制和深度卷积生成对抗网络的医学图像融合方法在审

专利信息
申请号: 202011325256.1 申请日: 2020-11-23
公开(公告)号: CN112488971A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 尚艳亮;耿鹏;卢琳;党宏倩;吴薇娜 申请(专利权)人: 石家庄铁路职业技术学院;石家庄铁道大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 代理人: 张晓龙;董金国
地址: 050041 *** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及一种基于空间注意力机制和深度卷积生成对抗网络的医学图像融合方法,其包括如下步骤:(1)将反映结构或者纹理细节信息的灰度医学图像和反映功能信息的彩色医学图像的Y通道图像输入到生成器中,对输入图像的特征进行提取;(2)选取融合规则;(3)特征融合;(4)重构融合图像;(5)通过在生成器和判别器之间建立一种对抗机制,来生成融合图像;(6)将融合图像再进一步与反映功能信息的彩色医学图像的U和V通道进行YUV到RGB的转换,在RGB通道中获得最终的彩色融合图像。本发明的算法简便,可以得到更真实、包含更丰富细节信息的融合医学图像。
搜索关键词: 基于 空间 注意力 机制 深度 卷积 生成 对抗 网络 医学 图像 融合 方法
【主权项】:
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