[发明专利]一种针对情绪唤醒度的动态脑网络分析方法

摘要

本发明公开了一种针对情绪唤醒度的动态脑网络分析方法。采用滑动时间窗口分割数据，通过传递熵建立大脑功能网络。将分段的脑网络按时间顺序连接成动态脑网络，用于显示实验刺激过程中受试者的详细动态变化。为确保动态连接真实可靠，使用聚类和替代序列测试和分析。最后，使用优化计算的特征‑通道规范信息优化数据并评估活动水平，使结果更清晰。为寻找潜在的重要刺激片段提供了指导和基础。与传统静态脑网络相比，本方法采用更合理科学的方式建立脑功能网络，能够更细致的观察和分析实验刺激过程中大脑状态的变化，并且提出的特征可以有效的简化网络结构和结果分析。