[发明专利]结合深度学习和多次测量技术的管道泄漏监测及定位方法有效
| 申请号： | 202011310729.0 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112413413B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 朱骏霄 | 申请（专利权）人： | 成都艾斯皮埃尔科技有限公司 |
| 主分类号： | F17D5/02 | 分类号： | F17D5/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人： | 雷正 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国（四川）自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合深度学习和多次测量技术的管道泄漏监测及定位方法，包括：S1、采集待测管道的原始数据；S2、对原始数据进行分解与重构，得到对应低频信号和高频信号；S3、基于低频信号，预测下一时刻的管道参数；S4、预测管道参数与实测参数进行对比，确定管道工作状态；S5、基于高频信号，提取参数变化时间；S6、基于高频信号及参数变化时间，确定管道内压力波的传播速度；S7、当管道工作异常时，结合传播速度，对异常位置进行定位，实现管道泄漏监测及定位。本发明能够解决管道泄漏监测缺乏泄漏样本、管道泄漏监测和定位提供响应时间长、误报率高和成本高的问题，有效地实现快速高效低成本的管道泄漏监测和管道泄漏定位。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 深度 学习 多次 测量 技术 管道 泄漏 监测 定位 方法 | ||
【主权项】：
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