[发明专利]一种基于强化学习的生成式医疗问答方法及系统有效
| 申请号： | 202011308298.4 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112417120B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 罗琨皓;叶政;梁小丹 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/216;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 栾洋洋 |
| 地址： | 510275 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于强化学习的生成式医疗问答方法及系统，所述方法在由答案所得到的奖励机制的指导下，在检索智能体得到的答案a |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 生成 医疗 问答 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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