[发明专利]基于主动学习和BN的重介质选煤过程安全运行控制方法有效
| 申请号： | 202011304778.3 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112415894B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 褚菲;鲍文超;许晨峰;王佩;朱安强;贾润达;陆宁云;王福利 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 徐州市三联专利事务所 32220 | 代理人： | 张斌 |
| 地址： | 221116 江苏省徐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动学习和BN的重介质选煤过程安全运行控制方法，属于工业安全运行控制技术领域。本发明在分析重介质选煤过程中异常工况机制及相应操作方案的基础上，将主动学习引入到贝叶斯网络的结构学习中，减少所需数据量，提高贝叶斯网络结构学习的效率。利用贝叶斯网络能够结合定性专家知识与定量数据信息分析轻重度异常工况的优势，将异常工况的现象变量作为证据信息，通过贝叶斯推理得到不同等级决策变量的后验概率，并遵循后验概率最大的原则获取相应的控制决策，为排除重介质选煤过程中的异常工况提供决策依据。本发明能有效排除重介质选煤过程中的异常工况，为操作人员的安全控制决策提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 学习 bn 介质 选煤 过程 安全 运行 控制 方法 | ||
【主权项】：
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