[发明专利]一种应用机器学习自动检测地震仪器信号异常的方法在审
| 申请号： | 202011300744.7 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112215307A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 薛蕾;周蓝捷;李文惠;方伟华;王遹其;方一成 | 申请（专利权）人： | 薛蕾 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都中弘信知识产权代理有限公司 51309 | 代理人： | 张芳 |
| 地址： | 361021 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用机器学习自动检测地震仪器信号异常的方法，包括以下步骤：S1、搜集以往同类型的数据集；S2、把数据集中每个台站每个通道固定时间段的连续记录作为一个样本；S3、从每个样本中抽取能代表信号状态的各项特征值；S4、对各项特征值进行归一化处理；S5、制作训练集、交叉验证集、测试集；S6、构建概率密度函数模型；选出判定边界的阈值ε；S7采用测试集中的数据对概率密度函数模型进行检验；S8、针对计算判定错误的样本进行查看和分析，增加该样本异常特性的新特征值；然后重新进行步骤S4～S7，训练出优化模型；S9、将地震台站的实时数据按第S2～S4进行处理，然后使用优化模型对实时数据进行检测即可。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 机器 学习 自动检测 地震 仪器 信号 异常 方法 | ||
【主权项】：
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