[发明专利]一种基于多源交通大数据融合的突发拥堵判别方法及系统在审
| 申请号： | 202011295441.0 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112489421A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 蒋璇 | 申请（专利权）人： | 南京速安交通科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 南京苏博知识产权代理事务所(普通合伙) 32411 | 代理人： | 伍兵 |
| 地址： | 210033 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源交通大数据融合的突发拥堵判别方法及系统，首先将获取的实时路况图进行矢量化，并基于打断的离散点，构建对应的拓扑关系，然后将获取的多源交通大数据进行融合，并构建对应的数据集进行保存，接着，利用利用神经网络模型对训练数据集进行训练，并利用误差平方和损失函数进行收敛，得到对应的判别模型，紧接着将所述数据集中的任意多个所述多源交通大数据进行归零后输入验证后的所述判别模型进行训练，得到拥堵判别模型；最后，基于所述拓扑关系获取多个突发数据输入所述拥堵判别模型，根据所述预测结果，建立对应的拓扑等级关系，并进行路况色素赋值，能够提高对突发性拥堵的处理效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交通 数据 融合 突发 拥堵 判别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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