[发明专利]一种基于生成式对抗网络的图像增强方法有效

专利信息
申请号: 202011292865.1 申请日: 2020-11-18
公开(公告)号: CN112381716B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 张盛平 申请(专利权)人: 爱像素(深圳)智能科技有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084;G06N3/088;G06N3/048;G06N3/0475;G06N3/094
代理公司: 济南智本知识产权代理事务所(普通合伙) 37301 代理人: 张平平
地址: 518000 广东省深圳市福田区莲*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于生成式对抗网络的图像增强方法,包括以下步骤:收集光影正常的图像数据,对数据进行预处理;构建生成器网络模型GB2A;构建判别器网络模型DA和DB;对所收集的光影正常的图像数据再次进行处理;将光影正常的低分辨率图像和光影异常的高分辨率图像进行拼接,同时输入到超分辨率重建网络进行前向传播;以光影正常的高分辨率图像作为标签,定义超分辨率网络的约束,对超分辨率模型进行反向传播;读取待增强的光影异常的低质量图像,输入到生成器模型GA2B中进行图像增强。再将增强后的光影正常的低分辩图像和增强前的光影异常的高分辨率原图同时输入到超分辨率重建网络进行融合,得到增强后的光影正常的高分辨率图像。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 图像 增强 方法
【主权项】:
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