[发明专利]基于空间变换网络端到端印刷体蒙古文识别翻译的方法有效
| 申请号： | 202011290754.7 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112329760B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 苏依拉;崔少东;程永坤;仁庆道尔吉;李雷孝;石宝 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明一种基于空间变换网络端到端印刷体蒙古文识别翻译的方法，从蒙古文字的特点出发，使用四阶段的文字识别网络对蒙古文进行识别，空间变换阶段使用空间变换网络对蒙古文字图片进行标准化，其次，综合上下文信息使用CBAM‑GRCNN提取文字特征，以及使用Mogrifier LSTM进行序列建模。在预测阶段，使用聚焦注意力机制解决注意力漂移问题，并结合GRU网络进行预测；在翻译过程中，采用Reformer模型，Reformer模型通过将传统的多头注意力机制改为基于局部敏感哈希的注意力机制，以及将传统残差网络替换为可逆残差网络，并对前馈网络进行分块，从而降低模型的时间与空间复杂度，缓解训练长序列数据内存不足、速度慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 变换 网络 端到端 印刷体 蒙古文 识别 翻译 方法 | ||
【主权项】：
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