[发明专利]一种基于边云协同的自适应多模型驱动设备故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011289732.9 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112101532B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 石志鹏;冯海领;窦润亮 | 申请（专利权）人： | 天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 刘影 |
| 地址： | 300450 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边云协同的自适应多模型驱动设备故障诊断方法。首先，本发明提出时间容忍因子按需多模型分支选择方法，设置多个诊断模型分支，在时间容忍因子范围内，选择准确度最高的分支模型；进一步采用基于边云协同的诊断模型划分方法，将基于深度学习的故障诊断模型以层为粒度在边云之间进行划分；最后，提出基于边云协同的跨工况诊断方法，云端训练通用工况模型，并下发到边缘端，由边缘端对其个性化工况的数据进行诊断。本发明针对云计算故障诊断模式实时性不足，边缘设备算力资源与存储能力有限而无法直接部署深度学习故障诊断模型的问题，采用边云协同的方式对传统的云计算诊断模式进行了改进，有效降低了时延并实现了跨工况诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 自适应 模型 驱动 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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