[发明专利]一种基于知识蒸馏和对抗训练的三维体素图像分割方法在审
| 申请号： | 202011289486.7 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112465111A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 李天波;候亚庆;周东生;张强;魏小鹏 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉;温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分割领域，提供了一种基于知识蒸馏和对抗训练的三维体素图像分割方法，分为两个部分：训练多个教师网络进行集成学习，多个教师网络将作为先验知识获得软目标用于学生网络的训练；对抗训练学生网络，使用教师网络的软目标和图像标签进行监督训练，使用教师网络中间特征图监督，加入判别器构建GANs损失监督训练。本发明使用知识蒸馏扩充了可使用的数据，并且使用知识蒸馏进行了知识迁移，实现了模型压缩。对于三维体素图像的深度学习模型来说，节省了参数，使其更容易部署。使用知识蒸馏和对抗训练结合，使正则化效果更明显了，一定程度上解决了三维体素图像因为数据量稀少而造成的过拟合问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 对抗 训练 三维 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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