[发明专利]一种基于多阈值的图像语义分割方法及系统在审
| 申请号： | 202011284251.9 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112396620A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 耿玉水;刘建鑫;赵晶;张康;李文骁 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多阈值的图像语义分割方法及系统，包括：根据目标对象在图像多尺度特征图谱中提取感兴趣区域特征；对复原后的感兴趣区域特征依次经多级阈值进行分割，以此训练预设的图像语义分割模型；以训练后的图像语义分割模型对待分割图像进行处理，得到语义分割结果。采用非极大抑制方法提取感兴趣区域特征，避免重复建议区域的问题；对分割分支设置多级阈值，采用DenseCRF优化分割结果，提高分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阈值 图像 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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