[发明专利]基于隐私保护的神经网络模型训练方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202011276900.0 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112101531B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 李漓春;张祺智 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F21/62;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供基于隐私保护的神经网络模型训练方法、装置及系统。第一和第二成员设备分别具有第一和第二特征数据，第一和第二特征数据按照垂直切分方式组成神经网络模型的训练数据样本的特征数据，第一或第二成员设备具有标签数据。第一成员设备接收第二成员设备所具有的数据，并与第二成员设备共同初始化神经网络模型。在执行模型训练时，第一成员设备从第一训练数据样本集中随机抽取出训练数据样本；对训练数据样本的第二特征数据进行份额分解处理得到第三和第四特征数据份额，并向第二成员设备发送第四特征数据份额和对应标签数据。第一和第二成员设备使用第一特征数据、第三特征数据份额、第四特征数据份额和对应标签数据进行联合模型训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 神经网络 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝（杭州）信息技术有限公司，未经支付宝（杭州）信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011276900.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
