[发明专利]学习采样与分组的图像压缩感知重构系统及其方法有效
| 申请号： | 202011275229.8 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112381746B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 熊承义;刘川鄂;高志荣;秦鹏飞 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T3/40 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 黄瑞棠 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种学习采样与分组的图像压缩感知重构系统及其方法，涉及图像成像与重建技术领域。本系统是：输入的图像测量值（Y）、非重叠分组模块（10）、多路并行的块图像降维重构模块（20）、块图像拼接模块（30）、图像上采样重构模块（40）和图像深度重构模块（50）依次交互，系统输出为重构的图像（X |
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| 搜索关键词： | 学习 采样 分组 图像 压缩 感知 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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