[发明专利]神经网络训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202011275171.7 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112381224A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 张天豫;范力欣;吴锦和 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张志江 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络训练方法，包括以下步骤：随机初始化待训练神经网络，并基于输入数据，获取初始化后的待训练神经网络的目标随机参数；对所述目标随机参数进行量化处理，以获得量化参数；基于所述目标随机参数以及所述量化参数确定量化损失值；基于所述量化损失值以及初始化后的待训练神经网络，确定目标神经网络。本发明还公开了一种神经网络训练装置、设备及计算机可读存储介质。本发明过量化参数对神经网络进行训练，以使得训练得到的目标神经网络具有较强的模型可解释性，并且，通过选择目标随机参数，避免对神经网络中的大量冗余参数进行处理，降低模型训练过程中的网络计算量，以便于将神经网络小型化而部署于小型边缘设备中。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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