[发明专利]一种移动边缘计算网络中多目标优化的计算卸载方法有效

专利信息
申请号: 202011272786.4 申请日: 2020-11-14
公开(公告)号: CN112512056B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 方娟;史佳眉;陆帅冰;张梦媛;叶志远 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: H04W16/22 分类号: H04W16/22;H04W52/02;H04W52/24;H04W76/34
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 张慧
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种移动边缘计算网络中多目标优化的计算卸载方法,属物联网、人工智能领域。该方法基于面向时延和能耗的联合优化模型,通过设计智能算法GPSO实现多用户在进行任务卸载时的功率选择及按比例卸载。首先,确定移动边缘计算的网络架构,根据网络架构进行建模,模型包括系统模型、应用程序模型、通信模型、计算模型,然后根据所建立模型求解目标函数,将问题转换为混合非线性规划问题。最后,设计一种基于粒子群算法和遗传算法的分层计算算法GPSO,从而实现延迟与能耗联合优化下的用户的卸载比例策略和功率选择。该方法利用人工智能领域相关智能算法,实现移动边缘计算中多用户任务卸载策略的优化选择。
搜索关键词: 一种 移动 边缘 计算 网络 多目标 优化 卸载 方法
【主权项】:
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