[发明专利]一种神经网络结构确定方法及其装置在审
| 申请号： | 202011268949.1 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN114565092A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 肖一凡;张健;钟钊 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N3/063;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 陈松浩 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络结构确定方法，包括：获取待训练的初始神经网络，初始神经网络包括M个第一结构块block和第二block，第二block与每个第一block连接，且每个第一block对应一个可训练的目标权重；对初始神经网络进行模型训练，以获取更新后的M个目标权重；根据更新后的M个目标权重，更新初始神经网络中第二block与M个第一block的连接关系，以获取第一神经网络。本申请在对初始神经网络进行block之间的连接关系的搜索过程中，通过在block之间的连接上加入可训练的目标权重，根据更新后的目标权重大小，作为block之间连接关系的重要性判断依据，并基于更新后的目标权重大小进block之间的连接关系的选择和剔除，从而实现了对神经网络的拓扑结构的搜索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 结构 确定 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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