[发明专利]一种仿鸽群多学习智能的无人靶机协同航路动态规划方法在审
申请号: | 202011265676.5 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN114372603A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 段海滨;申燕凯;王道波;王寅;邓亦敏;柏婷婷;魏晨 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学;南京航空航天大学;南京硕航科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/00;G05D1/10;G01C21/20 |
代理公司: | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人: | 李娜;王顺荣 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种仿鸽群多学习智能的无人靶机协同航路动态规划方法:步骤一:无人靶机协同航路规划建模、步骤二:威胁联网下的威胁建模、步骤三:航路代价函数的设计、步骤四:无人靶机飞行约束、步骤五:仿鸽群多学习智能、步骤六:航点坐标转换及轨迹平滑。本发明优点:(1)建立了无人靶机协同航路规划模型,满足多无人靶机协同航路规划中的时间一致性约束条件;建立了联网下的通信质量模型,并设计由威胁单元、障碍构成的威胁代价。(2)通过基本仿鸽群智能算法分析,保留原有算法基本步骤的同时,对个体学习对象进行改进,尽可能少引入其他参数保证算法快速性和收敛性,增加种群多样性,解决多约束条件下多无人靶机协同航路规划问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 鸽群 学习 智能 无人 靶机 协同 航路 动态 规划 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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