[发明专利]一种基于深度神经网络的旋律MIDI伴奏生成方法有效
| 申请号： | 202011264139.9 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112435642B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 计紫豪;汪凯巍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00;G10H1/36;G06F16/951;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的旋律MIDI伴奏生成方法，属于人工智能、音乐科技技术领域。该旋律MIDI伴奏生成方法包括收集有体裁标签的MIDI数据集，将MIDI数据集处理后获得数据集，通过MuMIDI进行编码，获得词条，将词条输入GC‑Transformer模型中进行训练，直至总损失函数收敛，完成对GC‑Transformer模型的训练，最后将仅含有旋律的MIDI片段进行编码，并输入至训练好的GC‑Transformer模型中，最终输出生成好伴奏的MIDI片段。本发明的旋律MIDI伴奏生成方法具有生成时间短、生成质量高、耗费硬件资源少、训练数据量少等诸多优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 旋律 midi 伴奏 生成 方法 | ||
【主权项】：
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