[发明专利]利用空间映射优化进动锥体目标参数的方法在审
| 申请号： | 202011263520.3 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114488125A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 陈如山;丁大志;樊振宏;何姿;李猛猛;张杰;张晓杰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 王玮 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用空间映射优化进动锥体目标参数的方法。该方法利用空间映射优化方法估计空间锥体目标的几何参数和微动参数。具体步骤为：首先建立空进映射的粗模型和细模型，粗模型为散射中心模型，粗模型的精度比较差但是计算速度比较快。细模型为全波电磁仿真旋转对称体矩量法(BoRMoM)，它的仿真精度高，但是计算耗时，资源消耗比较大。本发明的根本思想就是，建立粗模型和细模型之间的映射关系，将对细模型的参数更新和优化转化为对粗模型参数的更新和优化，因为在粗模型中更新参数计算模型可以极大的提高效率。本发明最后用梯度下降法在精确解周围寻找更精确的解，与现有估计方法相比可以有效提高锥体目标参数估计的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 空间 映射 优化 锥体 目标 参数 方法 | ||
【主权项】：
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