[发明专利]一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法在审
| 申请号： | 202011260336.3 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112364983A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 杨旭华;马钢峰;徐新黎 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G16B15/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法，通过组合高阶信息来提高分类效果，根据蛋白质相互作用数据构建一个蛋白质互作网络，构建多通道图卷积神经网络模型，该模型包含两层结构，使用不同的图卷积核组合，在少数有标签蛋白质的数据基础上完成半监督分类，得到无标签蛋白质的类别。本发明通过多通道的高阶邻域图卷积神经网络组合来提取蛋白质互作网络的高阶信息，在较低的运算代价下提升了对蛋白质的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 图卷 神经网络 蛋白质 网络 节点 分类 方法 | ||
【主权项】：
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