[发明专利]改进迁移学习模型进行工业互联网发现并提取信息的装置在审
| 申请号： | 202011256306.5 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112256840A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 林飞;汪致伦;王丹;易永波;古元 | 申请（专利权）人： | 北京亚鸿世纪科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F16/951;G06F16/958;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100095 北京市海淀区高里*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 改进迁移学习模型进行工业互联网发现并提取信息的装置涉及信息技术领域。本发明由网络爬虫、文本清洗模块、内容分类执行模块、改进的迁移学习模型和实体识别模块组成；本发明不需要海量带有标签的文本进行训练，节省了大量的人力成本；其次不受分词的影响，可以得到更多、更相关的文本特征用于网站分类及工业互联网平台网站的关键业务信息提取。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 迁移 学习 模型 进行 工业 互联网 发现 提取 信息 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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