[发明专利]一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202011255004.6 | 申请日: | 2020-11-11 |
公开(公告)号: | CN112734000A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 王振东;刘尧迪;李大海;王俊岭;杨书新 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;H04L29/06 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 孙志一 |
地址: | 341000 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质,所述方法包括:对入侵检测数据集进行预处理;基于预处理之后的数据的维度确定网络模型的输入输出节点个数,根据隐含层和其他参数确定网络结构和训练参数,用训练集对SDAE‑ELM模型和/或DBN‑Softmax模型进行训练;将测试数据集输入训练好的SDAE‑ELM模型和/或DBN‑Softmax模型,得到每条数据集的入侵检测分类结果。鉴于入侵数据源的不同,充分考虑SDAE和DBN模型的特点,分别使用SDAE和DBN对网络数据流量进行特征学习,进一步将SDAE和DBN学习的特征送入各自的分类器完成入侵检测。相比于其他经典的机器学习模型,具有更佳的入侵检测效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 入侵 检测 方法 系统 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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