[发明专利]基于广义交并比的多尺度特征融合人脸检测与分割方法在审
| 申请号： | 202011251701.4 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114463800A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 吕巨建;林凯瀚;赵慧民;陈荣军;熊建斌;战荫伟 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/25;G06V10/80;G06K9/62;G06T7/194 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 欧阳凯;范顺萍 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于广义交并比的多尺度特征融合人脸检测与分割方法，包括如下步骤：S1：将待检测的人脸图像进行预处理并将其输入Mask R‑CNN模型中，通过预训练好的深度神经网络模型提取相应的特征图；S2：通过预设好尺寸的区域建议网络在特征图上生成候选区域；S3：然后利用候选区域匹配，将输入图像与特征图的像素匹配对应并获取相对应的固定尺寸特征图；S4：最后利用全连接层对候选区域进行分类和边界框的定位，利用全卷积网络进行逐像素点的预测，生成相应的二值掩码将人脸目标与背景图像分割开来。本发明提高了识别精度，并使多目标人脸检测后图像像素点定位精准度达到像素级，能够在复杂的监控画面上获取精确的人脸信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 广义 交并 尺度 特征 融合 检测 分割 方法 | ||
【主权项】：
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