[发明专利]文本多标签分析方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011251557.4 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112069322B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 龚浩;李彦才;李青龙;白剑波;彭璿韜 | 申请（专利权）人： | 北京智慧星光信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 董永辉;曹素云 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种文本多标签分析方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取训练文本数据，所述训练文本数据包括多篇文本，对所述训练文本数据进行分词；使用N‑gram对分词进行建模，形成包含多个词语序列集合的文本集合，作为语料库，所述词语序列集合中包含多个由N个词组成的词语序列；利用所述语料库对LDA模型进行训练，并对训练结果进行评分验证，选取分值高的LDA模型进行持久化，获得持久化的LDA模型；利用持久化的LDA模型提取测试文本数据的主题簇，结合词项半监督方式定义标签，确定所述主题簇的簇标签。本发明将LDA和N‑gram相结合，考虑词语的先后顺序，又兼有LDA快速生成主题聚类的特点，可以准确的获得文本的主题簇，获知文本主题含义。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 标签 分析 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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