[发明专利]一种基于人体多类特征的驾驶疲劳监测方法有效
| 申请号： | 202011249649.9 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112450933B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王福旺;路斌;康小刚;徐卿;李吉献;袁震 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;A61B5/374 |
| 代理公司： | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人： | 陈传林 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体多类特征的驾驶疲劳监测方法，包括驾驶员脑电信号监测和驾驶员头部姿态监测。驾驶员脑电信号监测是利用脑电信号计算其熵值，通过降维形成脑电信号驾驶疲劳监测指标；驾驶员头部姿态信息监测是利用微型红外温度传感器记录驾驶员头部姿态信息，产生头部姿态驾驶疲劳监测指标。最后，利用Pearson相关分析分析脑电信号监测指标和头部姿态信息监测指标之间的相关性，降低各种干扰对监测指标的影响，从而形成驾驶员多类特征的驾驶疲劳综合监测。其识别程度高，系统易于建立，方法易于实现，达到更加准确监测驾驶员疲劳状态的目的，减少因驾驶疲劳带来的交通隐患。具有科学合理，适用性强，效果佳的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 特征 驾驶 疲劳 监测 方法 | ||
【主权项】：
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