[发明专利]一种基于感知损失和风格损失的图像扩展方法有效
| 申请号： | 202011244337.9 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112365556B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李孝杰;任勇鹏;吴锡;任红萍 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 张洪 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于感知损失和风格损失的图像扩展方法，包括：对预处理后的数据集送入到构建好的图像扩展网络中，图像扩展网络包括重构路径和生成路径，重构路径用于输入待补全区域图像，获取其待补全部分的先验信息，最后重构出原始图像；生成路径用于输入缺失图像，利用重构路径得到的先验分布，引导图像的生成过程，在训练过程中，重点引入感知损失和风格损失约束生成图像的纹理和风格，改善了传统方法的扭曲模糊结构。感知损失和风格损失分别获取已知区域的语义信息和整体风格，从而有助于网络把握图像的真实纹理风格。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 感知 损失 风格 图像 扩展 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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