[发明专利]一种基于改进鲸鱼算法的RBF神经网络优化方法在审
| 申请号： | 202011240024.6 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112232493A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 尚尚;何康宁;王召斌;杨童;刘明 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 杭行 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于神经网络优化的技术领域，具体地说，是一种基于改进鲸鱼算法的RBF神经网络优化方法，将改进的鲸鱼算法用于寻找RBF神经网络的最优初始参数，接着通过训练网络建立起海杂波的预测模型，对临近单元的海杂波进行预测和抑制，在鲸鱼算法迭代过程中动态的计算每一代种群的适应度均值，设置下一代种群的适应度阈值，将整个种群分为优质鲸鱼和非优质鲸鱼两个子种群，以不同的步长向全局最优靠近；另外，在执行收缩更新时，引入物质交换的思想，让新产生的粒子获得全局认知，能够稳定的向全局最优的方向搜索，改进的鲸鱼算法在迭代过程中兼具全局和局部的搜索能力，提高了收敛速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 鲸鱼 算法 rbf 神经网络 优化 方法 | ||
【主权项】：
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