[发明专利]一种基于双重自注意力机制的图像描述方法在审
申请号: | 202011235688.3 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112329794A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 杨金福;李智勇;李明爱;李亚萍 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 吴荫芳 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双重自注意力机制的图像描述网络,包括特征提取器、双重自注意力模块、解码器。其中,Faster R‑CNN网络作为特征提取器用于提取图像的重要特征。双重自注意力模块由两个自注意力分支组成,利用自注意力机制能够捕获长范围依赖关系的特性分别从空间和通道维度捕获特征的依赖性。解码器由两层LSTM构成,分别为注意层和语言层,注意层来预测生成当前词汇在图像上的注意力分布,语言层生成描述。本发明能自适应地将局部特征与全局相关性结合起来,从而获得图像的上下文信息,有利于生成更精确的描述,提高了描述语句的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双重 注意力 机制 图像 描述 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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