[发明专利]一种基于流卷积的图像识别方法在审
申请号: | 202011235520.2 | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112288028A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 陈英鹏;许野平 | 申请(专利权)人: | 神思电子技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 赵玉凤 |
地址: | 250000 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开一种基于流卷积的图像识别方法,所述流卷积在分组卷积的基础上,利用通道路径聚合操作,即连接当前子分组输入特征与上一层子分组输出特征去得到当前层子分组输出特征,去加强各子分组之间的特征信息流通。基于流卷积的目标预防不仅有效减少了网络参数与计算成本,而且使得图像识别精度得到进一步提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
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