[发明专利]一种基于多尺度特征注意力的网络流量分类方法及系统有效
申请号: | 202011224892.5 | 申请日: | 2020-11-05 |
公开(公告)号: | CN112839024B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 王一鹏;云晓春;赖英旭 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L41/14;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多尺度特征注意力的网络流量分类方法及系统,该方法包括训练阶段和分类阶段;训练阶段包括:对应用协议的流量样本进行统一处理;对训练数据进行学习训练,构建应用协议分类模型;分类阶段包括:采集网络流量并统一处理;根据训练阶段得到的应用协议检测模型,对待测流量样本的应用协议类型进行判别,并输出判别结果。本发明能够充分挖掘网络流量中不同尺度的潜在特征信息,从而形成更具表达能力的特征表示,在网络应用协议流量分类过程中具有高准确率和强鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 特征 注意力 网络流量 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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