[发明专利]一种基于多尺度特征注意力的网络流量分类方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011224892.5 申请日: 2020-11-05
公开(公告)号: CN112839024B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 王一鹏;云晓春;赖英旭 申请(专利权)人: 北京工业大学;国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/14;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于多尺度特征注意力的网络流量分类方法及系统,该方法包括训练阶段和分类阶段;训练阶段包括:对应用协议的流量样本进行统一处理;对训练数据进行学习训练,构建应用协议分类模型;分类阶段包括:采集网络流量并统一处理;根据训练阶段得到的应用协议检测模型,对待测流量样本的应用协议类型进行判别,并输出判别结果。本发明能够充分挖掘网络流量中不同尺度的潜在特征信息,从而形成更具表达能力的特征表示,在网络应用协议流量分类过程中具有高准确率和强鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 尺度 特征 注意力 网络流量 分类 方法 系统
【主权项】:
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