[发明专利]驾驶环境下基于智能手机音频感知的呼吸道症状检测方法在审
| 申请号： | 202011216514.2 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112309423A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李凡;吴玥;解亚东;杨松 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G10L21/0232 | 分类号： | G10L21/0232;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/66;A61B5/08;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种驾驶环境下基于智能手机音频感知的呼吸道症状检测方法。本方法利用智能手机的扬声器收集车内声音，通过基于自适应子带谱熵方法滤去汽车行驶噪声，然后提取去噪后声音的声学特征并将特征送入训练好的神经网络，来判断收集到的声音中是否存在咳嗽、打喷嚏和吸鼻子等呼吸道症状，并记录相关呼吸道症状的次数。本发明不依赖于各类预先架设的专业医疗设备，成本低、抗干扰性强、不存在泄露隐私问题，适用于驾驶噪声较平稳、驾驶员和乘客距离较近的检测环境。本发明采用基于自适应子带谱熵的去噪方法来消除各种驾驶噪声的影响，使得系统对于环境噪声的鲁棒性较强，可准确高效地实现对三种典型呼吸道症状的检测和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶 环境 基于 智能手机 音频 感知 呼吸道 症状 检测 方法 | ||
【主权项】：
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