[发明专利]一种基于支持向量回归的机翼结构不确定动态载荷识别方法有效
| 申请号： | 202011215283.3 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112329142B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 王磊;刘亚儒;李泽商;蒋晓航 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量回归的机翼结构不确定动态载荷识别方法，该方法将机翼结构的不确定参数用区间变量表述，结合支持向量回归和区间逐维计算识别机翼结构所受的动态载荷。首先，确定多种类型的训练载荷样本，获取不同参数下的机翼结构的异构响应作为训练响应样本。针对训练样本数据，建立基于支持向量回归的载荷回归超平面，基于最优化理论求解其方向向量和位置参数，得到载荷识别模型。输入测量的归一化异构响应，得到不同不确定参数下的载荷历程。最后，基于多项式最佳平方逼近，逐维计算不确定载荷与每一维区间变量的函数关系，根据不确定参数区间中心值处的识别载荷以及每个近似函数的中心值、最值，计算每个时刻的载荷区间边界。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 回归 机翼 结构 不确定 动态 载荷 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011215283.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
