[发明专利]基于深度神经网络的建筑室内人员检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011205872.3 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112287854A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 胡书山;占辉;余日季 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于深度神经网络的建筑室内人员检测方法，包括：获取与建筑室内人员相关联的视频图像；对所述视频图像进行多路残差运算，获取所述视频图像对应的多尺度特征；基于所述多尺度特征进行特征融合，得到图像特征金字塔；对所述图像特征金字塔进行级联区域目标检测，得到所述视频图像的室内人员信息。其能够精确地获取建筑室内的人员数目以及这些人员的位置信息。还提出一种基于深度神经网络的建筑室内人员检测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 建筑 室内 人员 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北大学，未经湖北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011205872.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
