[发明专利]一种基于视觉的光伏电池板玻璃破碎风险分析系统在审
| 申请号： | 202011204270.6 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112308841A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 房桂丽;郭燕 | 申请（专利权）人： | 房桂丽 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250101 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于视觉的光伏电池板玻璃破碎风险分析系统，包括依次连接的网络感知模块、裂纹分析模块、破碎风险分析模块，解决了光伏电池板玻璃破碎不仅会降低电池板的透光率和发电效率，而且会使其无法防水，从而导致清洁机器人对其清洁时造成更大程度地损害的问题；本发明利用语义感知网络对电池板表面玻璃裂纹进行自动感知，网络模型复杂度低、易训练、精度更高，同时，本发明根据裂纹分析模型以及破碎风险分析模型，分析在清洁机器人经过电池板裂纹区域前后，电池板出现大面积破碎风险的大小，从而实现对清洁机器人的调节，避免其加大对电池板的损害，本发明模型简单、易实现，且操作方便，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 电池板 玻璃 破碎 风险 分析 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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