[发明专利]基于滤波的图聚类方法在审
| 申请号： | 202011203007.5 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112270364A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 康昭;刘展宇;林治平;田玲;罗光春 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于滤波的图聚类方法，首先使用一个低通滤波器来对原始数据特征进行一个滤波操作，然后基于子空间聚类模型进行了优化目标函数的改进，使其同时挖掘图的结构信息和特征信息，计算出亲和矩阵，最终将亲和矩阵对称化，并通过谱聚类得到图聚类结果。本发明十分通用，基于滤波技术，提出了一种简洁高效的图聚类算法模型，相较于基于深度学习的方法，本发明避免了大量参数的计算过程。本发明在多个广泛运用的数据集上相较于现存的方法展现了巨大的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 滤波 图聚类 方法 | ||
【主权项】：
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