[发明专利]一种病理学图像的口腔癌上皮组织区域自动分割方法

摘要

一种病理学图像的口腔癌上皮组织区域自动分割方法，其包括如下步骤：S100：使用提取像素块patch的方法对病理学图像和病理学家的标签进行预处理；S200：选取预处理后的部分病理学图像作为训练样本形成训练集，其余作为验证样本形成验证集；S300：构建卷积神经网络UNet模型，采用步骤S200中的训练集和验证集来训练和验证该UNet模型，获取最终的UNet模型；S400：将上述最终的UNet模型应用于多中心外部测试集以自动生成上皮组织区域。该方法在头颈癌检测中没有对每个数据集分别进行了训练，验证和测试，仅使用TMA数据进行训练，在多中心的外部WSI数据集上进行测试，对未知图像更具有说服力。