[发明专利]灵活可分离卷积框架和特征提取方法及其在VGG和ResNet中应用有效
| 申请号： | 202011199528.8 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112016639B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 谢罗峰;朱杨洋;谢政峰;殷鸣;殷国富 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都乐易联创专利代理有限公司 51269 | 代理人： | 赵何婷 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种灵活可分离卷积框架和特征提取方法及其在VGG和ResNet中应用，包括特征图聚类划分模块、第一卷积操作模块、第二卷积操作模块、特征图融合模块和注意力机制SE模块；特征图聚类划分模块将特征图划分为表征主要信息特征图和表征补充信息特征图；第一卷积操作模块对表征主要信息特征图做普通卷积操作；第二卷积操作模块对表征补充信息特征图做分组卷积操作；特征图融合模块先将卷积后特征图拼接后再与原始特征图相加并激活；注意力机制SE模块将提取的通道权重与特征图相乘生成输出特征图。本发明包含普通卷积、分组卷积、残差分支和注意力机制SE，在保证运算精确度的同时降低了运算的计算量和网络的参数量，可即插即用于神经网络卷积层中。 | ||
| 搜索关键词： | 灵活 可分离 卷积 框架 特征 提取 方法 及其 vgg resnet 应用 | ||
【主权项】：
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