[发明专利]一种基于卷积神经网络的三维人脸建模方法在审
| 申请号： | 202011195044.6 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112288859A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 王晓华;卢迪;王文杰;张蕾;苏泽斌 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T5/00;G06T7/33;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维人脸建模方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，使用Kinect相机分别从人脸的左侧、右侧和正前方采集人脸点云信息；步骤2，对步骤1采集到的人脸点云信息进行预处理，分割出目标物体点云，并对点云进行除噪和平滑；步骤3，采用基于卷积神经网络的配准方法，得到三个方向的平移配准参数和三个方向的旋转配准参数，实现点云的配准拼接；步骤4，利用泊松曲面重建法，对点云进行三维重建。本发明解决了现有技术中存在的点云数据采集受环境影响大、计算量大、配准效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 三维 建模 方法 | ||
【主权项】：
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