[发明专利]一种神经网络的训练方法、装置以及计算机设备有效
| 申请号： | 202011194238.4 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112288086B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 游山;杜尚宸;王飞;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 吴迪 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络的训练方法、装置以及计算机设备，其中，该方法包括：将获取到的样本图像分别输入至第一神经网络和多个第二神经网络进行分类，获取第一神经网络的第一预设网络层的输出数据和各第二神经网络的第二预设网络层的输出数据；基于预设的目标函数确定分别对应于各第二神经网络的权重值；采用权重值对各第二神经网络对应的蒸馏损失值进行加权得到第一目标损失值；根据第一目标损失值迭代调整第一神经网络的网络参数。本公开实施例通过第二神经网络和第一神经网络的输出数据确定第二神经网络的权重值，以通过根据权重值计算的第一目标损失值对神经网络进行训练的方式，能够提升第一神经网络的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 训练 方法 装置 以及 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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