[发明专利]图像检测模型的训练方法及相关装置、设备、存储介质有效
| 申请号： | 202011193266.4 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112200802B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 黄烨翀;罗祥德;叶宇翔;朱雅靖;陈翼男 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 何倚雯 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像检测模型的训练方法及相关装置、设备、存储介质，其中，图像检测模型的训练方法包括：获取样本医学图像；其中，样本医学图像中标注有至少一个目标对象的实际区域；利用图像检测模型对样本医学图像进行检测，得到样本医学图像中目标对象的检测区域；分析同一目标对象的实际区域和检测区域的形态特征，得到对应目标对象的实际区域和检测区域之间的形态差异信息；利用形态差异信息，调整图像检测模型的网络参数。上述方案中图像检测模型可以具体用于检测医学图像中肝脏、心脏、肺等具有规则形状的组织、器官，且能够提高医学图像检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 检测 模型 训练 方法 相关 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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