[发明专利]基于片段化模式预测肿瘤风险值的方法有效
| 申请号： | 202011193149.8 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112410422B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 李世勇;吴巍;茅矛;陈彦 | 申请（专利权）人： | 深圳思勤医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | C12Q1/6886 | 分类号： | C12Q1/6886;G16B20/20;G16B30/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 孙璐璐 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市盐田区海山街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物信息领域，具体地，本发明涉及基于片段化模式的预测肿瘤风险值的方法、系统和计算机可读介质。本发明提供基于片段化模式的预测肿瘤风险值的方法，同时比较总体不同片段的比例，也观察不同染色体区域上的差异。发明人还发现使用P100的效果最好，能更好的区分癌症和正常。针对不同染色体区域上短的插入片段与长的插入片段间的变化，最根本的原因是这个比值的偏离程度。因此，创新的通过计算差异总和来预测癌症和正常人，相比于发表的方法，算法更加简单，计算资源少，特征少，稳定性和普适性强，减少过拟合的可能。而且，还更加简单直观，便于理解。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 片段 模式 预测 肿瘤 风险 方法 | ||
【主权项】：
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