[发明专利]一种基于迁移学习的SSD红外图像行人检测方法有效
| 申请号： | 202011185638.9 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112287839B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 王智文;冯晶;王宇航 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 545006 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的SSD红外图像行人检测方法，包括，利用ImageNet数据集对MobileNet V2+SSD网络进行训练，并保存权重；将OUS红外行人数据集转化为三通道图像进行数据扩充，根据8:2的比例划分训练集和测试集，且转换为tfrecord格式文件；利用所述训练集对预先训练好的SSD网络进行微调，将所述测试集输入训练好的检测模型，根据检测结果调整超参数，输出最终的所述检测模型。本发明通过将测试集输入到训练好的模型中，根据结果调整超参数，提高网络精确率，平均精确率mAP为94.8％，提升了网络训练效果，加快了网络收敛，提高了准确率，并克服了现有样本数量较少而无法准确识别分类的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 ssd 红外 图像 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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