[发明专利]弹性网正则线性回归的负拖动技术的人脸识别方法及装置在审
| 申请号： | 202011185407.8 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112307954A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 刘侍刚;王兆朋;彭亚丽 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 710100 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了弹性网正则线性回归的负拖动技术的人脸识别方法及装置，该方法包括：将负拖动技术引入弹性网正则线性回归模型；进行优化，以得到一个判别投影矩阵；利用判别投影矩阵对测试样本和训练样本进行线性变换；训练样本为包括大量人脸图像的数据集；测试样本为包括相同所述大量人脸图像不同角度的数据集；将线性变换后的所述测试样本和训练样本投射到所述判别投影矩阵，得到测试样本的预测标签矩阵和测试样本矩阵；通过最近邻分类器对预测标签矩阵和测试样本矩阵的图像进行多类分类，获得分类结果。与传统的大边缘分类器相比，本发明实施例易于实现，计算效率高，并且避免了受污染的训练样本拟合问题；并且可以显著提升人脸识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 弹性 正则 线性 回归 拖动 技术 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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