[发明专利]一种深度学习的边缘计算分配系统及方法在审
| 申请号： | 202011175116.0 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112416573A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 庄向坤;潘华 | 申请（专利权）人： | 南京蹑波物联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 窦贤宇 |
| 地址： | 211000 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习的边缘计算分配系统及方法，包括终端数据收集单元、边缘计算分配单元和云端计算扩展单元；终端数据收集单元，包括终端设备，收集需要的数据并上传，及时对用户进行反馈；边缘计算分配单元，对数据进行过滤筛选，将计算模型分配给边缘节点进行计算存储，将过滤数据与计算结果进行上传；云端计算扩展单元，根据边缘节点的数量、计算能力、存储能力生成深度学习模型，不断通过终端上传的数据和计算结果优化模型。本发明通过深度学习模型对边缘计算进行资源分配，提高反应效率，根据反馈数据和计算结果优化调整模型，进一步符合实际需求，引入优化算法，加快模型学习速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 边缘 计算 分配 系统 方法 | ||
【主权项】：
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