[发明专利]一种面向多可疑代码文件的缺陷定位方法

摘要

本发明公开了一种面向多可疑代码文件的缺陷定位方法，首先利用三种基于信息检索的主流缺陷定位技术获取一个初始的可疑代码文件列表；随后基于三种特征(包括缺陷报告质量特征、文本相似性特征和缺陷报告者经验特征)构建机器学习模型，从初始的可疑代码文件列表抽取真实的可疑代码文件子集；针对这部分可疑代码文件子集，利用程序分析技术，对代码文件间的三种依赖关系(包括控制流依赖、数据流依赖和共现(同时出现)依赖)进行分析，从而定位到剩余的可疑代码文件。通过该方法，可以帮助软件开发人员在有限的时间内，及时准确地明晰缺陷修复所需处理的各个问题点，提高缺陷修复的效率和完备性，为软件质量的保障提供技术支持。