[发明专利]基于进化神经架构搜索的眼底图像视网膜血管分割方法有效
| 申请号： | 202011172307.1 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112258486B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 韦家弘;范衠;林培涵;朱贵杰;马培立;黄文宁;李晓明;龙周彬 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/126 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶洁勇 |
| 地址： | 515063 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供基于进化神经架构搜索的眼底图像视网膜血管分割方法，以U型解码‑编码结构为骨干网络对其中模块的内部结构进行搜索和优化，从而为这些模块寻找到比人工设计更好和具有更低计算复杂度的结构和操作；本发明的神经网络模型能更有效地处理眼底图像的复杂情况，对复杂的眼底图像病灶、血管中心反光现象的干扰和光照不均衡现象的干扰具有较强的鲁棒性，能更准确地提取视网膜血管的特征，从而提高整张图像的分割准确率。既保证了架构的灵活性也提高了架构搜索的效率，并且改进了遗传算法中的交叉操作，提高了遗传算法的在架构搜索过程中的搜索能力，更有潜力应用于临床上的疾病诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 进化 神经 架构 搜索 眼底 图像 视网膜 血管 分割 方法 | ||
【主权项】：
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