[发明专利]一种基于卷积神经网络的CO2

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的CO2焊接熔池图像识别方法，包括，通过红外图像传感器采集熔池图像，并对所述熔池图像根据阈值进行分割处理；调节所述分割处理后的图像的对比度和亮度，并构建数据集；标记划分所述数据集为训练集和测试集，利用卷积神经网络对所述训练集进行训练，获得所述网络的参数；利用所述参数对所述测试集进行多次测试并获得测试精度，直至满足精度要求时输出所述熔池图像的识别结果。本发明能够降低依赖主观经验提取熔池图像特征参数特征对计算结果与分析产生的误差，提高了对熔池图像的识别精度。