[发明专利]一种基于多维度信息的药物小分子-蛋白靶点反应预测方法在审
| 申请号： | 202011168551.0 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112331273A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 柳俊宏;李成涛 | 申请（专利权）人： | 星药科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/50;G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 郑海 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维度信息的药物小分子‑蛋白靶点反应预测方法，包括：(1)获取蛋白靶点的特征表示，包括氨基酸向量、蛋白质三维空间结构特征、蛋白质化学特征；(2)获取药物小分子的特征表示，包括药物分子的语义特征、BERT的通用网络特征、药物分子本身的化学特征；(3)融合蛋白靶点和药物小分子的特征；(4)将融合后的特征作为分类器的输入，再结合训练集中的标签即可训练整个网络；三种不同类型的特征融合可极大程度地挖掘药物、蛋白质的潜在特征，便于更精确地进行DTI预测。该发明可同时提升DTI预测的速度与准确率，具备较高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 信息 药物 分子 蛋白 反应 预测 方法 | ||
【主权项】：
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